Machine Learning

LuniFish: il Machine Learning applicato al riconoscimento delle specie ittiche

Factordev ha contribuito allo sviluppo di IASAI (Image Analytics for Seafood machinery using AI) curando l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale e del Machine Learning, con l'obiettivo di rendere più efficiente il riconoscimento delle specie ittiche.
Da questa esperienza nasce LuniFish, un sistema avanzato che porta innovazione nel settore ittico

Machine Learning e Computer Vision

Grazie a un avanzato sistema di Machine Learning e Computer Vision, LuniFish è in grado di riconoscere in tempo reale le specie ittiche e stimarne la taglia attraverso l’analisi delle immagini acquisite nei mercati ittici.

Automazione e precisione: trasforma il settore ittico

LuniFish utilizza tecnologie di Deep Learning non supervisionato per la stima delle dimensioni e modelli supervisionati di Machine Learning per il riconoscimento delle specie.

Questo approccio permette di

Come funziona LuniFish :

  • Le immagini del pescato vengono acquisite tramite IPCAM installate su macchinari industriali.
  • Il sistema analizza i dati e classifica automaticamente specie e taglia.
  • Le informazioni vengono elaborate nel Cloud , migliorando continuamente il modello grazie al Reinforcement Learning.
  • Il sistema ha dimostrato una riduzione dei tempi di esecuzione e un’ottimizzazione dei processi di trasformazione e confezionamento.
Rivoluziona la gestione dei processi della tua azienda ittica con il machine learning Lunifish

LuniFish: il futuro della gestione ittica è già realtà

Adottando LuniFish, le aziende del settore ittico possono automatizzare, velocizzare e migliorare le loro operazioni, portando un’innovazione concreta e sostenibile nel mercato. Inoltre, grazie alla sua versatilità, il sistema può essere adattato anche ad altri settori dell’industria agroalimentare, supportando l’automazione dei processi di classificazione e tracciabilità per diverse tipologie di prodotti.

Vuoi sapere come LuniFish può migliorare la tua attività?


Il progetto è ospitato su Zenodo, una piattaforma dedicata alla pubblicazione di progetti co-finanziati.
Grazie a Zenodo, potrebbe ricevere un DOI (Digital Object Identifier), facilitando la sua citazione in altre ricerche e pubblicazioni.